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Fischer-Stabel, Peter: DatenvisualisierungDatenvisualisierung , Vom Diagramm zur Virtual Reality , Kotflügelschutz > Werkstattbedarf , Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20240715, Produktform: Kartoniert, Autoren: Fischer-Stabel, Peter, Edition: REV, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: AR; AR-Systeme; Barrierefreiheit; Big Data; Bildbearbeitung; Business-Charts; Dashboard; Datenanalyse; Datensicherung; Datenvisualisierung; Diagramm; Dorling; Flächenmodell; Geodaten; HDR; Heatmaps; Infografik; Infographik; Informatik; Interaktivität; Kantenmodell; Kartogramm; Kartographie; Lehrbuch; Morphing; Mosaicing; Photogrammetrie; Piktogramm; Punktoperatoren; Rasterdaten; Rastergrafik; Statistik; Stitching; Storytelling; Vektorgrafik; Visualisierung; Visualisierung von Daten; Visualisierungsdesign; Visualisierungswerkzeuge; Volumenmodell, Fachschema: Informatik~Mathematik / Statistik~Stochastik~3-D-Programm / Virtuelle Realität~Virtuelle Realität - Virtual Reality~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Virtuelle Realität~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 146, Höhe: 13, Gewicht: 280, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Food Security, Affordable Housing, and Poverty, Fachbücher von Ahmet Suayb GundogduDas Buch "Food Security, Affordable Housing, and Poverty" bietet eine kritische Analyse der Zusammenhänge zwischen Armut, Ernährungssicherheit und bezahlbarem Wohnraum. Es hinterfragt die konventionellen Ansätze in der Wirtschaft und Finanzliteratur, die oft eine apologetische Haltung gegenüber den bestehenden, ungerechten wirtschaftlichen und finanziellen Systemen einnehmen. Der Autor, Ahmet Suayb Gundogdu, argumentiert, dass die gegenwärtigen Praktiken nicht zu den gewünschten Veränderungen führen können, wenn nicht grundlegende Ursachen angegangen werden. Das Buch schlägt innovative Lösungen vor, die auf nachhaltige Weise zur Bekämpfung von Armut und Ungleichheit beitragen können. Es wird betont, dass der Finanzsektor eine entscheidende Rolle spielt, indem er Kapital effizient und verantwortungsvoll lenkt, um produktive Investitionen zu fördern und gleichzeitig moralische Risiken zu vermeiden. Die Analyse zeigt, dass finanzielle Liberalisierung allein nicht ausreicht, um die Herausforderungen von Armut und Ungleichheit zu bewältigen; stattdessen sind starke politische Initiativen und regulative Massnahmen erforderlich, um langfristige Lösungen zu schaffen.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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"Where can I find affordable kayak rentals for a day trip on the river?"
You can find affordable kayak rentals at outdoor recreation stores or local marinas. Some state parks or nature reserves may also offer kayak rentals for day trips on the river. It's best to call ahead and inquire about pricing and availability before planning your trip. **
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data? **
Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Energy Efficient Affordable Housing, Fachbücher von Sasha TsenkovaDas Buch "Energy Efficient Affordable Housing" bietet eine umfassende vergleichende Analyse der Programme zur energetischen Sanierung im sozialen Wohnungsbau kanadischer Städte. Es untersucht die Effizienz und Wirksamkeit dieser Programme und nutzt ein interdisziplinäres analytisches Rahmenwerk, das sich auf wichtige politische Instrumente wie regulatorische, fiskalische und institutionelle Massnahmen konzentriert. Unterstützt durch umfangreiche empirische Daten aus Fallstudien, Beobachtungen und Interviews, beleuchtet das Werk bedeutende Strategien zur Bereitstellung von umweltfreundlichem und erschwinglichem Wohnraum. Zudem werden die Herausforderungen des Klimawandels und der Resilienz thematisiert. Das Buch richtet sich an Forscher, politische Entscheidungsträger, Stadtführer, Fachleute und Studierende und bietet sowohl einen wertvollen Beitrag zur Wissenschaft als auch praktische Relevanz für soziale Wohnungsorganisationen, insbesondere in Ländern mit einem kleinen Restwohnungssektor. Es vermittelt wichtige Erkenntnisse für die Gestaltung, Planung und Umsetzung von Energiesanierungsprogrammen in Nordamerika und darüber hinaus.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Affordable Housing Finance, Fachbücher von K. Hawtrey, K Hawtrey"Affordable Housing Finance" ist ein Fachbuch, das sich mit der komplexen Problematik des Wohnraumausschlusses und den damit verbundenen finanziellen Konsequenzen auseinandersetzt. Angesichts der globalen Kreditkrise, die durch den Wohnungsmarkt ausgelöst wurde, wird die Dringlichkeit des Themas deutlich. Das Buch analysiert die verschiedenen Dimensionen der Finanzierung von erschwinglichem Wohnraum und vergleicht die aktuellen politischen Ansätze in den USA, Grossbritannien und Australien. Ziel ist es, praktikable Lösungen zu entwickeln, um die Herausforderungen im Bereich der Wohnraumfinanzierung zu bewältigen. Die fundierte Analyse und die umfassende Betrachtung der Thematik machen dieses Werk zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Interessierte im Bereich Sozialwissenschaften und Wohnungsbau.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer-Stabel, Peter: DatenvisualisierungDatenvisualisierung , Vom Diagramm zur Virtual Reality , Kotflügelschutz > Werkstattbedarf , Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20240715, Produktform: Kartoniert, Autoren: Fischer-Stabel, Peter, Edition: REV, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: AR; AR-Systeme; Barrierefreiheit; Big Data; Bildbearbeitung; Business-Charts; Dashboard; Datenanalyse; Datensicherung; Datenvisualisierung; Diagramm; Dorling; Flächenmodell; Geodaten; HDR; Heatmaps; Infografik; Infographik; Informatik; Interaktivität; Kantenmodell; Kartogramm; Kartographie; Lehrbuch; Morphing; Mosaicing; Photogrammetrie; Piktogramm; Punktoperatoren; Rasterdaten; Rastergrafik; Statistik; Stitching; Storytelling; Vektorgrafik; Visualisierung; Visualisierung von Daten; Visualisierungsdesign; Visualisierungswerkzeuge; Volumenmodell, Fachschema: Informatik~Mathematik / Statistik~Stochastik~3-D-Programm / Virtuelle Realität~Virtuelle Realität - Virtual Reality~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Virtuelle Realität~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 146, Höhe: 13, Gewicht: 280, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Policy Innovations for Affordable Housing In Singapore, Fachbücher von Sock-Yong PhangDas Buch "Policy Innovations for Affordable Housing in Singapore" bietet eine umfassende Analyse der Wohnpolitik in Singapur, die es ermöglicht hat, dass 90% der Bevölkerung Eigentum erwerben können. Es beleuchtet die Herausforderungen, mit denen globale Städte konfrontiert sind, insbesondere in Bezug auf unerschwinglichen Wohnraum und wachsende wirtschaftliche Ungleichheit. Die Autorin Sock-Yong Phang untersucht die wesentlichen Innovationen in der Wohnpolitik, die seit den 1960er Jahren umgesetzt wurden, und beschreibt, wie diese Reformen zur Schaffung eines umfassenden Wohnrahmens führten. Dieser Rahmen ermöglichte die Umsiedlung von Haushalten aus verschiedenen Wohnverhältnissen in hochmoderne, staatlich gebaute Wohnungen. Das Buch analysiert auch die Anpassungen der Wohnmarkt- und Flächennutzungsregulierungen in den 1980er und 1990er Jahren sowie die aktuellen Herausforderungen, die sich aus einer alternden Bevölkerung ergeben. Es ist ein bedeutendes Werk für alle, die sich mit alternativen Systemen für bezahlbaren Wohnraum in Entwicklungsländern auseinandersetzen.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
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Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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