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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Fischer-Stabel, Peter: DatenvisualisierungDatenvisualisierung , Vom Diagramm zur Virtual Reality , Kotflügelschutz > Werkstattbedarf , Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20240715, Produktform: Kartoniert, Autoren: Fischer-Stabel, Peter, Edition: REV, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: AR; AR-Systeme; Barrierefreiheit; Big Data; Bildbearbeitung; Business-Charts; Dashboard; Datenanalyse; Datensicherung; Datenvisualisierung; Diagramm; Dorling; Flächenmodell; Geodaten; HDR; Heatmaps; Infografik; Infographik; Informatik; Interaktivität; Kantenmodell; Kartogramm; Kartographie; Lehrbuch; Morphing; Mosaicing; Photogrammetrie; Piktogramm; Punktoperatoren; Rasterdaten; Rastergrafik; Statistik; Stitching; Storytelling; Vektorgrafik; Visualisierung; Visualisierung von Daten; Visualisierungsdesign; Visualisierungswerkzeuge; Volumenmodell, Fachschema: Informatik~Mathematik / Statistik~Stochastik~3-D-Programm / Virtuelle Realität~Virtuelle Realität - Virtual Reality~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Virtuelle Realität~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 146, Höhe: 13, Gewicht: 280, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems, Fachbücher von Bei Yu, Shiyan HuDas Buch "Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems" bietet eine umfassende Analyse und Diskussion über die Anwendung von Big Data-Techniken in cyber-physischen Systemen (CPS). Es beleuchtet die komplexen Wechselwirkungen und Rückkopplungsmechanismen zwischen den cybernetischen und physischen Komponenten dieser Systeme. Zu Beginn werden grundlegende Probleme und Lösungen im Zusammenhang mit Big Data in gross angelegten verteilten CPS behandelt. Anschliessend werden spezifische Design- und Kontrollherausforderungen in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Fahrzeugsystemen, Smart Cities, intelligenten Gebäuden und digitalen mikrofluidischen Biochips erörtert. Darüber hinaus werden aktuelle Fortschritte und Trends in der maritimen Simulationssystematik sowie im Hochwasserschutzsystem vorgestellt. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data in CPS auseinandersetzen möchten.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Information Systems in the Big Data Era, Fachbücher von Jan Mendling, Haralambos MouratidisDas Buch "Information Systems in the Big Data Era" präsentiert die vollständig begutachteten Beiträge des CAiSE Forums 2018, das im Juni 2018 in Tallinn, Estland, stattfand. Im Rahmen der 30. Internationalen Konferenz für Advanced Information Systems Engineering bietet das Forum eine Plattform für den Austausch neuer Ideen und Werkzeuge im Bereich der Informationssystemtechnik. Die Beiträge in diesem Band thematisieren die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen ergeben. Die sorgfältig ausgewählten 10 Voll- und 12 Kurzbeiträge stammen aus 17 direkten Einreichungen sowie weiteren Übertragungen von der Hauptkonferenz, was die Relevanz und Aktualität der behandelten Themen unterstreicht. Die Diskussionen und Präsentationen zielen darauf ab, innovative Systeme, Werkzeuge und Anwendungen vorzustellen, die in der heutigen datengetriebenen Welt von Bedeutung sind.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data? **
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab. **
Ist Big Data eine Technologie?
Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. **
Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt. **
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Big Data 2.0 Processing Systems, Fachbücher von Sherif SakrDas Buch "Big Data 2.0 Processing Systems" bietet eine umfassende Analyse und einen Überblick über die Entwicklungen im Bereich der Big Data-Verarbeitungssysteme. In den letzten zehn Jahren hat das Hadoop-Framework die Landschaft der Big Data-Verarbeitung dominiert. Doch zunehmend erkennen sowohl die Wissenschaft als auch die Industrie die Einschränkungen dieses Ansatzes in verschiedenen Anwendungsbereichen. Das Buch beleuchtet die aufkommenden Systeme, die als Big Data 2.0 Processing Systems bezeichnet werden, und die sich auf spezifische Vertikalen wie strukturierte Daten, Graphdaten und Streaming-Daten konzentrieren. Es beginnt mit einer allgemeinen Einführung in das Phänomen Big Data und geht dann auf verschiedene Systeme ein, die für unterschiedliche Anwendungsdomänen entwickelt wurden. Die einzelnen Kapitel widmen sich spezifischen Aspekten der Big Data-Verarbeitung, einschliesslich SQL-unterstützender Systeme, graphbasierter Verarbeitung und der Entwicklung von Datenpipelines.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer-Stabel, Peter: DatenvisualisierungDatenvisualisierung , Vom Diagramm zur Virtual Reality , Kotflügelschutz > Werkstattbedarf , Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20240715, Produktform: Kartoniert, Autoren: Fischer-Stabel, Peter, Edition: REV, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: AR; AR-Systeme; Barrierefreiheit; Big Data; Bildbearbeitung; Business-Charts; Dashboard; Datenanalyse; Datensicherung; Datenvisualisierung; Diagramm; Dorling; Flächenmodell; Geodaten; HDR; Heatmaps; Infografik; Infographik; Informatik; Interaktivität; Kantenmodell; Kartogramm; Kartographie; Lehrbuch; Morphing; Mosaicing; Photogrammetrie; Piktogramm; Punktoperatoren; Rasterdaten; Rastergrafik; Statistik; Stitching; Storytelling; Vektorgrafik; Visualisierung; Visualisierung von Daten; Visualisierungsdesign; Visualisierungswerkzeuge; Volumenmodell, Fachschema: Informatik~Mathematik / Statistik~Stochastik~3-D-Programm / Virtuelle Realität~Virtuelle Realität - Virtual Reality~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Virtuelle Realität~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 146, Höhe: 13, Gewicht: 280, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Wie funktioniert Big Data?
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
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Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems, Fachbücher von Bei Yu, Shiyan HuDas Buch "Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems" bietet eine umfassende Analyse und Diskussion über die Anwendung von Big Data-Techniken in cyber-physischen Systemen (CPS). Es beleuchtet die komplexen Wechselwirkungen und Rückkopplungsmechanismen zwischen den cybernetischen und physischen Komponenten dieser Systeme. Zu Beginn werden grundlegende Probleme und Lösungen im Zusammenhang mit Big Data in gross angelegten verteilten CPS behandelt. Anschliessend werden spezifische Design- und Kontrollherausforderungen in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Fahrzeugsystemen, Smart Cities, intelligenten Gebäuden und digitalen mikrofluidischen Biochips erörtert. Darüber hinaus werden aktuelle Fortschritte und Trends in der maritimen Simulationssystematik sowie im Hochwasserschutzsystem vorgestellt. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data in CPS auseinandersetzen möchten.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Information Systems in the Big Data Era, Fachbücher von Jan Mendling, Haralambos MouratidisDas Buch "Information Systems in the Big Data Era" präsentiert die vollständig begutachteten Beiträge des CAiSE Forums 2018, das im Juni 2018 in Tallinn, Estland, stattfand. Im Rahmen der 30. Internationalen Konferenz für Advanced Information Systems Engineering bietet das Forum eine Plattform für den Austausch neuer Ideen und Werkzeuge im Bereich der Informationssystemtechnik. Die Beiträge in diesem Band thematisieren die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen ergeben. Die sorgfältig ausgewählten 10 Voll- und 12 Kurzbeiträge stammen aus 17 direkten Einreichungen sowie weiteren Übertragungen von der Hauptkonferenz, was die Relevanz und Aktualität der behandelten Themen unterstreicht. Die Diskussionen und Präsentationen zielen darauf ab, innovative Systeme, Werkzeuge und Anwendungen vorzustellen, die in der heutigen datengetriebenen Welt von Bedeutung sind.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rule Based Systems for Big Data, Fachbücher von Han Liu, Mihaela Cocea, Alexander GegovDas Buch "Rule Based Systems for Big Data" bietet eine umfassende Untersuchung der Beziehungen zwischen regelbasierten Systemen, maschinellem Lernen und Big Data. Es wird erläutert, wie regelbasierte Systeme, die als spezielle Form von Expertensystemen betrachtet werden, entweder durch Expertenwissen oder durch das Lernen aus realen Daten entwickelt werden können. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Bewertung dieser Systeme hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Effizienz und Interpretierbarkeit. Das Buch stellt ein einheitliches Rahmenwerk vor, das die wesentlichen Operationen der Regelgenerierung, Regelvereinfachung und Regelrepräsentation umfasst. Jede dieser Operationen wird durch spezifische Methoden und Techniken detailliert beschrieben. Darüber hinaus werden auch Ensemble-Lernrahmen vorgestellt, die für den Aufbau von Ensemble-regelbasierten Systemen verwendet werden können.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Information Systems Management in the Big Data Era, Fachbücher von Peter Lake, Robert DrakeDas Fachbuch "Information Systems Management in the Big Data Era" bietet eine umfassende Analyse der geschäftlichen und technischen Herausforderungen, die mit dem Management von Informationssystemen in der Ära von Big Data verbunden sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis für die Integration von Big Data in Informationssystemstrategien entwickeln möchten. Jedes Kapitel enthält Überprüfungsfragen und Diskussionspunkte, die sowohl für Gruppenarbeiten im Unterricht als auch für individuelle Forschungsprojekte nützlich sind. Das Buch behandelt die Relevanz bestehender Theorien und Praktiken im Bereich der Informationssysteme und beleuchtet die Schlüsseltechnologien, die in diesem Kontext von Bedeutung sind. Darüber hinaus werden potenzielle Anwendungsbereiche von Big Data-Tools und -Techniken in der Geschäftswelt erörtert, um deren Integration in die Informationssystemstrategie zu verdeutlichen. Die Leser erhalten auch praktische Erfahrungen, um die Technologien besser zu verstehen und sich auf die Anforderungen eines Datenwissenschaftlers vorzubereiten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab. **
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Ist Big Data eine Technologie?
Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. **
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt. **
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