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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Übungsbuch Datenanalyse und Statistik, Fachbücher von Jürgen Vogel, Udo BankhoferDieses Buch bietet eine umfassende Studie über grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung. Es enthält zahlreiche Übungen, vollständige Prüfungen und detaillierte Lösungen. Fast alle Aufgaben stellen realistische Probleme und Anwendungsbereiche dar. Neben Zeitvorgaben und Lösungen zeigen die Prüfungen auch die Punkteverteilung für die einzelnen Aufgaben, um eine angemessene Leistungsbewertung zu erleichtern.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Yves KleinYves Klein , Ästhetische Schriften , Scheinwerfer > Lichter & Leuchten , Erscheinungsjahr: 20250319, Titel der Reihe: Hatje Cantz Text##, Redaktion: Viglialoro, Luca, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Themenüberschrift: ART / Individual Artists / Essays, Keyword: Malerei;Performance;Schreiben;Judo;Tagebuch;Blau; Yves Klein;Ästhetik;Kunsttheorie;Provokation; Übersetzung;Luca Viglialoro;Ruhrgebiet, Fachschema: Realismus~Kunst / Theorie, Philosophie, Psychologie, Soziologie~Kunstgeschichte~Künstler - Künstlerin, Fachkategorie: Kunsttheorie~Kunstgeschichte~einzelne Künstler, Künstlermonografien~Sozial- und Kulturgeschichte, Warengruppe: HC/Kunst allgemein, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 210, Breite: 140, Höhe: 23, Gewicht: 396, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Feminism, Fachbücher von Lauren F. Klein, Catherine D'IgnazioEine neue Denkweise über Datenwissenschaft und Datenethik, die von den Ideen des intersektionalen Feminismus geprägt ist. Heute ist Datenwissenschaft eine Form von Macht. Sie wurde genutzt, um Ungerechtigkeiten aufzudecken, Gesundheitsresultate zu verbessern und Regierungen zu stürzen. Aber sie wurde auch verwendet, um zu diskriminieren, zu überwachen und zu kontrollieren. Dieses Potenzial für das Gute einerseits und für das Böse andererseits macht es unerlässlich, folgende Fragen zu stellen: Datenwissenschaft von wem? Datenwissenschaft für wen? Datenwissenschaft mit wessen Interessen im Hinterkopf? Die Erzählungen rund um Big Data und Datenwissenschaft sind überwiegend weiss, männlich und techno-heroisch. In "Data Feminism" präsentieren Catherine D'Ignazio und Lauren Klein eine neue Denkweise über Datenwissenschaft und Datenethik – eine, die von intersektionalem feministischen Denken inspiriert ist. D'Ignazio und Klein veranschaulichen das Handeln des Datenfeminismus und zeigen, wie Herausforderungen an das männlich/weiblich-Binärsystem helfen können, andere hierarchische (und empirisch falsche) Klassifizierungssysteme in Frage zu stellen. Sie erklären, wie beispielsweise ein Verständnis von Emotionen unsere Vorstellungen von effektiver Datenvisualisierung erweitern kann und wie das Konzept der unsichtbaren Arbeit die erheblichen menschlichen Anstrengungen aufdecken kann, die von unseren automatisierten Systemen erforderlich sind. Und sie zeigen, warum die Daten niemals "für sich selbst sprechen". Data Feminism bietet Strategien für Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie Feminismus ihnen helfen kann, für Gerechtigkeit zu arbeiten, und für Feministinnen, die ihre Bemühungen auf das wachsende Feld der Datenwissenschaft konzentrieren wollen. Aber Data Feminism geht weit über Geschlecht hinaus. Es geht um Macht, darum, wer sie hat und wer nicht, und darum, wie diese Machtunterschiede herausgefordert und verändert werden können.26,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Feminism, Sachbücher von Lauren F. Klein, Catherine D'Ignazio"Data Feminism" ist ein wegweisendes Sachbuch, das die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und feministischer Theorie untersucht. Die Autorinnen Catherine D'Ignazio und Lauren Klein bieten einen kritischen Blick auf die Machtstrukturen, die in der Datenanalyse und -interpretation verankert sind. Sie argumentieren, dass Daten nicht neutral sind und dass die vorherrschenden Narrative in der Datenwissenschaft oft von einer weissen, männlichen Perspektive geprägt sind. Durch die Linse des intersektionalen Feminismus zeigen die Autorinnen, wie diese Perspektiven hinterfragt und transformiert werden können, um gerechtere und inklusivere Ansätze in der Datenwissenschaft zu fördern. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einsichten, sondern auch praktische Strategien, um die Herausforderungen der Datenvisualisierung und der unsichtbaren Arbeit in automatisierten Systemen zu adressieren. "Data Feminism" ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit den ethischen Implikationen von Daten und deren Anwendung auseinandersetzen möchten.26,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data? **
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Groß oder klein, klein oder groß?
Die Wahl zwischen Groß- und Kleinschreibung hängt von der spezifischen Situation ab. In der deutschen Sprache werden Substantive normalerweise großgeschrieben, während Verben, Adjektive und Adverbien klein geschrieben werden. Es ist wichtig, die entsprechenden Regeln der Rechtschreibung zu beachten, um die korrekte Schreibweise zu gewährleisten. **
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Welche Hunde sind klein und bleiben klein?
Welche Hunde sind klein und bleiben klein? Es gibt verschiedene Hunderassen, die als klein gelten und auch in ihrer Größe bleiben. Dazu gehören zum Beispiel Chihuahuas, Zwergspitze, Yorkshire Terrier, Mops und Dackel. Diese Hunde sind aufgrund ihrer geringen Größe und ihres niedlichen Aussehens bei vielen Menschen beliebt. Sie eignen sich oft gut für die Haltung in Wohnungen oder kleinen Häusern, da sie weniger Platz benötigen als größere Hunderassen. Es ist jedoch wichtig, sich vor der Anschaffung eines kleinen Hundes über die spezifischen Bedürfnisse und Eigenschaften der jeweiligen Rasse zu informieren. **
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab. **
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Datenanalyse und Statistik, Fachbücher von Udo Bankhofer, Jürgen VogelUmfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten sind und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind. In "Datenanalyse und Statistik" setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte: deskriptive Statistik, induktive Statistik, Methoden der Datenanalyse und neuere Ansätze des Data Mining. Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Disziplinen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse, Fachbücher von Thomas CleffDieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der deskriptiven Statistik ein und deckt alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zum Thema ab. Es behandelt die Basismethoden der uni- und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Studierende gewinnen die Kompetenz, deskriptive Verfahren effizient in den Computerprogrammen Excel, SPSS und STATA anzuwenden, selbstständig Ergebnisse zu berechnen und vor allem zu interpretieren. Zugunsten eines intuitiven Ansatzes verzichtet das Buch dabei weitgehend auf mathematische Darstellungen und Herleitungen. Die vorliegende zweite Auflage wurde an die aktuellen Software-Updates angepasst und um ein neues Kapitel zur Indexrechnung ergänzt. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen unterstützen eine gezielte Prüfungsvorbereitung.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Übungsbuch Datenanalyse und Statistik, Fachbücher von Jürgen Vogel, Udo BankhoferDieses Buch bietet eine umfassende Studie über grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung. Es enthält zahlreiche Übungen, vollständige Prüfungen und detaillierte Lösungen. Fast alle Aufgaben stellen realistische Probleme und Anwendungsbereiche dar. Neben Zeitvorgaben und Lösungen zeigen die Prüfungen auch die Punkteverteilung für die einzelnen Aufgaben, um eine angemessene Leistungsbewertung zu erleichtern.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Yves KleinYves Klein , Ästhetische Schriften , Scheinwerfer > Lichter & Leuchten , Erscheinungsjahr: 20250319, Titel der Reihe: Hatje Cantz Text##, Redaktion: Viglialoro, Luca, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Themenüberschrift: ART / Individual Artists / Essays, Keyword: Malerei;Performance;Schreiben;Judo;Tagebuch;Blau; Yves Klein;Ästhetik;Kunsttheorie;Provokation; Übersetzung;Luca Viglialoro;Ruhrgebiet, Fachschema: Realismus~Kunst / Theorie, Philosophie, Psychologie, Soziologie~Kunstgeschichte~Künstler - Künstlerin, Fachkategorie: Kunsttheorie~Kunstgeschichte~einzelne Künstler, Künstlermonografien~Sozial- und Kulturgeschichte, Warengruppe: HC/Kunst allgemein, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 210, Breite: 140, Höhe: 23, Gewicht: 396, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. **
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Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. **
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Die Wahl zwischen Groß- und Kleinschreibung hängt von der spezifischen Situation ab. In der deutschen Sprache werden Substantive normalerweise großgeschrieben, während Verben, Adjektive und Adverbien klein geschrieben werden. Es ist wichtig, die entsprechenden Regeln der Rechtschreibung zu beachten, um die korrekte Schreibweise zu gewährleisten. **
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Data Feminism, Fachbücher von Lauren F. Klein, Catherine D'IgnazioEine neue Denkweise über Datenwissenschaft und Datenethik, die von den Ideen des intersektionalen Feminismus geprägt ist. Heute ist Datenwissenschaft eine Form von Macht. Sie wurde genutzt, um Ungerechtigkeiten aufzudecken, Gesundheitsresultate zu verbessern und Regierungen zu stürzen. Aber sie wurde auch verwendet, um zu diskriminieren, zu überwachen und zu kontrollieren. Dieses Potenzial für das Gute einerseits und für das Böse andererseits macht es unerlässlich, folgende Fragen zu stellen: Datenwissenschaft von wem? Datenwissenschaft für wen? Datenwissenschaft mit wessen Interessen im Hinterkopf? Die Erzählungen rund um Big Data und Datenwissenschaft sind überwiegend weiss, männlich und techno-heroisch. In "Data Feminism" präsentieren Catherine D'Ignazio und Lauren Klein eine neue Denkweise über Datenwissenschaft und Datenethik – eine, die von intersektionalem feministischen Denken inspiriert ist. D'Ignazio und Klein veranschaulichen das Handeln des Datenfeminismus und zeigen, wie Herausforderungen an das männlich/weiblich-Binärsystem helfen können, andere hierarchische (und empirisch falsche) Klassifizierungssysteme in Frage zu stellen. Sie erklären, wie beispielsweise ein Verständnis von Emotionen unsere Vorstellungen von effektiver Datenvisualisierung erweitern kann und wie das Konzept der unsichtbaren Arbeit die erheblichen menschlichen Anstrengungen aufdecken kann, die von unseren automatisierten Systemen erforderlich sind. Und sie zeigen, warum die Daten niemals "für sich selbst sprechen". Data Feminism bietet Strategien für Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie Feminismus ihnen helfen kann, für Gerechtigkeit zu arbeiten, und für Feministinnen, die ihre Bemühungen auf das wachsende Feld der Datenwissenschaft konzentrieren wollen. Aber Data Feminism geht weit über Geschlecht hinaus. Es geht um Macht, darum, wer sie hat und wer nicht, und darum, wie diese Machtunterschiede herausgefordert und verändert werden können.26,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Feminism, Sachbücher von Lauren F. Klein, Catherine D'Ignazio"Data Feminism" ist ein wegweisendes Sachbuch, das die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und feministischer Theorie untersucht. Die Autorinnen Catherine D'Ignazio und Lauren Klein bieten einen kritischen Blick auf die Machtstrukturen, die in der Datenanalyse und -interpretation verankert sind. Sie argumentieren, dass Daten nicht neutral sind und dass die vorherrschenden Narrative in der Datenwissenschaft oft von einer weissen, männlichen Perspektive geprägt sind. Durch die Linse des intersektionalen Feminismus zeigen die Autorinnen, wie diese Perspektiven hinterfragt und transformiert werden können, um gerechtere und inklusivere Ansätze in der Datenwissenschaft zu fördern. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einsichten, sondern auch praktische Strategien, um die Herausforderungen der Datenvisualisierung und der unsichtbaren Arbeit in automatisierten Systemen zu adressieren. "Data Feminism" ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit den ethischen Implikationen von Daten und deren Anwendung auseinandersetzen möchten.26,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Hunde sind klein und bleiben klein?
Welche Hunde sind klein und bleiben klein? Es gibt verschiedene Hunderassen, die als klein gelten und auch in ihrer Größe bleiben. Dazu gehören zum Beispiel Chihuahuas, Zwergspitze, Yorkshire Terrier, Mops und Dackel. Diese Hunde sind aufgrund ihrer geringen Größe und ihres niedlichen Aussehens bei vielen Menschen beliebt. Sie eignen sich oft gut für die Haltung in Wohnungen oder kleinen Häusern, da sie weniger Platz benötigen als größere Hunderassen. Es ist jedoch wichtig, sich vor der Anschaffung eines kleinen Hundes über die spezifischen Bedürfnisse und Eigenschaften der jeweiligen Rasse zu informieren. **
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Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren. **
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab. **
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