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Dynamics 365 Customer Insights
Dynamics 365 Customer Insights – Maximieren Sie das Potenzial Ihrer Kundendaten Dynamics 365 Customer Insights ist die leistungsstarke Kundendatenplattform (CDP) von Microsoft, die Unternehmen dabei unterstützt, personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu schaffen. Die Plattform bietet eine umfassende Sicht auf Ihre Kunden und ermöglicht eine schnelle und präzise Analyse von Kundendaten, um gezielte Maßnahmen zu ergreifen. Ganzheitliche Sicht auf Ihre Kunden Mit Dynamics 365 Customer Insights erhalten Sie den umfassendsten Überblick über Ihre Kunden, indem Sie Transaktions-, Verhaltens- und demografische Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Die Plattform nutzt KI-gestützte Identitätsverwaltung, um eine 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu ermöglichen. So können Sie neue Segmente erstellen oder Zielgruppen entdecken, die durch kontinuierlich aktualisierte Echtzeitdaten gestützt werden. Personalisierte Kundenerlebnisse Dynamics 365 Customer Insights versetzt Ihre Marketing-, Vertriebs- und Service-Teams in die Lage, individuelle 1:1-Interaktionen in großem Umfang zu realisieren. Mit schlüsselfertigen Integrationen in Microsoft- und Drittanbieter-Anwendungen können Sie Echtzeit-Einblicke aktivieren und sofort sinnvolle Maßnahmen ergreifen. Die Plattform unterstützt Sie dabei, ein kundenorientiertes Unternehmen aufzubauen, indem Sie personalisierte und vernetzte Kundenerlebnisse über alle Teams hinweg schaffen. Funktions-Highlights von Dynamics 365 Customer Insights Kampagnen-Automatisierung: Automatisieren Sie Ihre Kampagnen und optimieren Sie den Lead-Nurturing-Prozess. E-Mail-Designer-Tool: Nutzen Sie integrierte Auswertungsmöglichkeiten, um Ihre E-Mail-Kampagnen zu analysieren. Individuelle Landingpages: Erstellen Sie Landingpages und Webformulare mithilfe von Baukasten-Tools. Social-Media-Planung: Planen Sie Ihre Social-Media-Aktivitäten zeitversetzt und redaktionell. Integration in LinkedIn: Verbessern Sie Ihr Social Selling mit der Integration in LinkedIn und den Sales Navigator. Eventmanagement-Tool: Organisieren und verwalten Sie Ihre Events effizient. Double-Opt-In: Sorgen Sie für rechtssichere E-Mail-Kampagnen durch die Integration des Double-Opt-In-Verfahrens. Anwendungsfälle für Dynamics 365 Customer Insights Marketing: Gestalten Sie Kundenkontaktverläufe in Echtzeit und nutzen Sie KI-basierte Tools wie Copilot, um neue Zielgruppensegmente zu erstellen und personalisierte Inhalte zu produzieren. Vertrieb: Ermöglichen Sie Verkäufern personalisierte Interaktionen durch Echtzeit-Leads und KI-generierte Produktempfehlungen. Service: Identifizieren Sie Kundenprobleme proaktiv und stellen Sie Ihren Agents detaillierte Kundenprofile zur Verfügung, um Probleme schneller zu lösen. Vorteile mit Dynamics 365 Customer Insights Mehr Leads generieren: Entwickeln Sie Leads effizienter als je zuvor und wandeln Sie diese in echte Verkaufschancen um. Marketing- und Vertriebsprozesse verzahnen: Nutzen Sie eine einheitliche Datenbasis für Vertrieb und Marketing, um Schnittstellen abzubauen und Prozesse zu optimieren. Kundenbindung stärken: Erhöhen Sie die Wiederkaufsraten durch erfolgreiche und langfristige Kundenbeziehungen. Gezielte Marketing-Kampagnen planen: Steuern Sie Marketing-Kampagnen präzise und messen Sie deren Effektivität auf allen Ebenen. Transparenz schaffen: Überwachen Sie die Vertriebsbereitschaft und den Qualifizierungsgrad Ihrer Leads und Verkaufschancen durch umfassendes Reporting.
Preis: 2859.95 € | Versand*: 0.00 € -
Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights
Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights Die Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights ist eine innovative Lösung, die speziell für Microsoft-Partner entwickelt wurde, um Vertriebsprozesse in einer sicheren und isolierten Umgebung zu testen und zu optimieren. Diese Sandbox bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Verkaufsstrategien mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu verbessern, bevor sie in der Produktionsumgebung implementiert werden. Mit Dynamics 365 Sales Insights können Unternehmen eine fundierte Entscheidungsfindung fördern, indem sie wertvolle Einblicke in Verkaufsdaten erhalten und diese in umsetzbare Strategien umwandeln. Vorteile der Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights Intelligente Verkaufsprognosen: Nutzen Sie KI-gestützte Prognosen, um den zukünftigen Erfolg Ihrer Verkaufsstrategien vorherzusagen und Ihre Ressourcen effizient zu planen. Optimierung der Kundenbeziehungen: Erhalten Sie tiefere Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden, um personalisierte Verkaufserlebnisse zu schaffen. Echtzeit-Datenanalyse: Analysieren Sie Verkaufsdaten in Echtzeit, um sofort auf Marktveränderungen reagieren zu können und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Sicheres Testen: Entwickeln und testen Sie Ihre Verkaufsstrategien in einer isolierten Sandbox-Umgebung, bevor sie in die Produktionsumgebung implementiert werden. Nahtlose Integration: Die Sandbox lässt sich nahtlos in bestehende Dynamics 365-Lösungen sowie in andere CRM- und ERP-Systeme integrieren. Funktionen Die Dynamics 365 Partner Sandbox Sales Insights bietet eine Vielzahl von Funktionen, die speziell darauf ausgelegt sind, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Vertriebsprozesse effizient zu verwalten und zu optimieren: Verkaufsprognosen: Nutzen Sie historische Daten und KI-gestützte Algorithmen, um genaue Verkaufsprognosen zu erstellen. Kundenstimmungsanalyse: Erhalten Sie Einblicke in die Stimmung und das Feedback Ihrer Kunden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Lead-Scoring: Priorisieren Sie Ihre Verkaufschancen mit automatisierten Lead-Scoring-Tools, die auf dem Potenzial eines Leads basieren. Interaktive Dashboards: Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards, um die Leistung Ihrer Verkaufsstrategien in Echtzeit zu überwachen. Datenvisualisierung: Visualisieren Sie Verkaufsdaten in leicht verständlichen Grafiken und Diagrammen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. API-Integration: Integrieren Sie Sales Insights nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und erweitern Sie deren Funktionalität.
Preis: 1887.95 € | Versand*: 0.00 € -
Czaja, Wojciech: Monks Wear Sandals. Insights of an Architect.
Monks Wear Sandals. Insights of an Architect. , 300 Zeichnungen / Cartoons stellen Fragen wie "Sind Bäume abends müde?" oder "Isst man im Leben einen ganzen Supermarkt?". Barthaare von Plato, Kant, Nietzsche und Mozart werden gezeigt, ebenso Ameisen im Stress oder der Unterschied zwischen jungem und altem Apfel. Der Zeichner, Christian Heiss, Architekt und Eigentümer des gleichnamigen Architekturbüros Atelier Heiss Architekten, teilt Beobachtungen und stellt solche zentralen Fragen - sind doch fast alle Dinge des Lebens mit der Architektur verbunden. Die Texte, in Englisch und Deutsch verfasst, stammen von ihm, ein Vorwort hat Wojtech Czaja beigetragen. Apropos: Gibt es dicke Elefanten? , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 30.00 € | Versand*: 0 € -
Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
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Was bedeutet die Statistik "Instagram Insights"?
Instagram Insights ist eine Funktion, die es Instagram-Business-Accounts ermöglicht, detaillierte Informationen über ihre Follower und ihre Beiträge zu erhalten. Die Statistik zeigt unter anderem demografische Daten der Follower, die Reichweite und Interaktionen der Beiträge sowie Informationen zur besten Zeit für Veröffentlichungen. Diese Daten können genutzt werden, um die Instagram-Strategie zu optimieren und das Engagement der Follower zu steigern.
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Was heisst Insights?
Was heisst Insights? Insights sind tiefe Erkenntnisse oder Einsichten, die aus Daten, Informationen oder Erfahrungen gewonnen werden. Sie ermöglichen es, Muster, Trends oder Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Insights helfen dabei, das Verhalten von Menschen zu verstehen, Märkte zu analysieren oder Probleme zu lösen. Sie sind daher von grosser Bedeutung für Unternehmen, um ihre Strategien zu optimieren und erfolgreich zu sein. Kurz gesagt, Insights sind wertvolle Erkenntnisse, die einen tieferen Einblick in eine bestimmte Thematik oder Situation ermöglichen.
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Was sind die wichtigsten Insights, die aus dieser Datenanalyse gezogen werden können?
Die Daten zeigen, dass die meisten Kunden zwischen 25 und 35 Jahren alt sind und hauptsächlich über mobile Geräte auf die Website zugreifen. Zudem deutet die hohe Konversionsrate bei Kunden, die über soziale Medien auf die Website gelangen, auf die Wirksamkeit der Social-Media-Marketingstrategie hin. Es könnte sich lohnen, das Marketingbudget auf diese Kanäle zu konzentrieren, um den Umsatz weiter zu steigern.
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Wie funktioniert Insights Instagram?
Insights auf Instagram sind statistische Daten, die dir zeigen, wie deine Beiträge performen. Du kannst sehen, wie viele Personen deine Beiträge gesehen haben, wie viele Interaktionen sie erhalten haben und welche Zielgruppe am meisten mit deinem Content interagiert. Diese Informationen helfen dir, deine Strategie zu optimieren und besser auf die Bedürfnisse deiner Follower einzugehen. Um Insights auf Instagram zu nutzen, musst du ein Instagram Business-Konto haben und auf das entsprechende Symbol in der App tippen.
Ähnliche Suchbegriffe für Insights:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Was bedeutet Insights Instagram?
Was bedeutet Insights Instagram? Insights auf Instagram sind Daten und Statistiken, die dir helfen, das Verhalten deiner Follower und die Leistung deines Kontos besser zu verstehen. Sie zeigen dir unter anderem, wie viele Personen deine Beiträge gesehen haben, wann deine Follower am aktivsten sind und welche Beiträge am besten performen. Diese Informationen können dir dabei helfen, deine Strategie auf Instagram zu optimieren und deine Reichweite zu erhöhen. Hast du schon einmal die Insights auf deinem Instagram-Konto überprüft?
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Was sind Seiten Insights?
Was sind Seiten Insights? Seiten Insights sind statistische Daten und Analysen, die Facebook-Seitenadministratoren zur Verfügung stehen, um das Engagement und die Leistung ihrer Seite zu verfolgen. Sie bieten Einblicke in Metriken wie Seitenaufrufe, Interaktionen, Reichweite und Demografie der Zielgruppe. Diese Informationen helfen Administratoren dabei, ihre Inhalte zu optimieren und ihre Marketingstrategie anzupassen, um das Wachstum und die Interaktionen auf ihrer Seite zu steigern. Seiten Insights sind ein wertvolles Tool, um den Erfolg einer Facebook-Seite zu messen und zu verbessern.
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Wie sieht man Beitrags Insights?
Um Beitrags Insights auf einer Plattform wie Facebook oder Instagram zu sehen, musst du zunächst auf den Beitrag klicken, für den du die Insights einsehen möchtest. Anschließend findest du in der Regel unter dem Beitrag eine Schaltfläche oder Option mit der Bezeichnung "Insights" oder "Statistiken". Dort erhältst du Informationen wie die Anzahl der Aufrufe, Interaktionen, Reichweite und Engagement-Rate des Beitrags. Diese Daten können dir dabei helfen, den Erfolg deiner Beiträge zu analysieren und deine zukünftige Content-Strategie zu optimieren.
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Was sind Insights bei Instagram?
Was sind Insights bei Instagram? Insights sind Daten und Statistiken, die dir Einblicke in die Leistung deines Instagram-Kontos geben. Sie zeigen dir unter anderem Informationen über deine Follower, die Reichweite deiner Beiträge, das Engagement deiner Zielgruppe und vieles mehr. Mit diesen Erkenntnissen kannst du deine Inhalte optimieren, deine Strategie anpassen und besser auf die Bedürfnisse deiner Follower eingehen. Letztendlich helfen dir Insights dabei, den Erfolg deines Instagram-Kontos zu messen und zu steigern.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.